Cum să utilizați analytics prescriptiv

Întrucât companiile au în prezent acces la cantități uriașe de date, companiile adoptă soluții analitice care vizează să scoată semnificații și concluzii, ajutând la îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor. Ca practician în analiză prescriptivă, ați încerca să vă optimizați; eforturile de planificare a vânzărilor, analizați datele istorice ale unei afaceri și prognozați ce se poate întâmpla sau nu în viitor. Aceasta promovează organizarea condusă de date. Și, ca rezultat, companiile își pot optimiza costurile de operare, lanțul de aprovizionare, veniturile și serviciul clienți, pentru a experimenta rentabilitate uriașă a investiției (Return on Investment).

Explorarea opțiunilor analitice este o sarcină descurajantă. Ținând cont de acest lucru, ele sunt împărțite în trei niveluri distincte. Toate cele trei categorii se completează și nu putem spune că una este mai importantă decât cealaltă. În cazul în care un Afaceri vrea să aibă o viziune de ansamblu asupra industriei sale și dorește să afle cum o afacere poate concura eficient pe piață, apoi trebuie să aibă un mediu analitic puternic. Cele trei categorii analitice includ:

• Analiza descriptivă oferă o perspectivă asupra a ceea ce s-a întâmplat în trecut
• Analize predictive folosește tehnici și instrumente pentru a înțelege ce se va întâmpla în viitor.
• Analiza prescriptivă folosește algoritmi pentru a recomanda rezultate posibile și a explica ce ar trebui făcut pentru a promova o afacere.

Pur și simplu pune, analitice prescriptive oferă recomandări pe care le puteți folosi pentru a ajuta obiectivele dvs. de afaceri să devină realitate. pentru a realiza acest lucru, trebuie să recunoașteți modul corect în care să puneți: întrebări adecvate, definiți-vă obiectivele și optimizați-le pentru succes. Unele dintre aceste exemple de model prescriptiv includ:

• Înțelegerea efectului prețului asupra cantității.
• Modalități de maximizare a veniturilor.
• Metode de maximiza profiturile.
• Utilizarea optimă a publicității pentru anumite produse sau servicii.

Aproape fiecare afacere are astăzi un site web sau cel puțin un fel de forum sau activitate digitală. Astfel, a devenit mai ușor să colectezi și să analizezi datele cu intenția de a dobândi mai multe cunoștințe și de a cumpăra modele care ispitesc clienții. Întrucât antreprenorii sunt foarte ocupați cu propriile operațiuni de afaceri de zi cu zi, ei nu pot urmări astfel de tehnologii de date. În acest caz, o echipă de analiză a datelor poate fi angajată ca un externalizați furnizorul de servicii de date. Această echipă poate gestiona și gestiona toate datele legate de sarcinile tehnice.

Unele companii au o nevoie mai mare de analize prescriptive decât altele. Analiza prescriptivă poate fi benefică atât pentru companii, cât și pentru angajații acestora. Cu o pregătire adecvată în analiza prescriptivă, companiile își pot îmbunătăți rezultatele în timp real.

În timp ce unele departamente de marketing sunt considerate mai analitice decât alte fluxuri de afaceri, analitice prescriptive câștigă încet popularitate în alte afaceri. Unele afaceri care beneficiază treptat de analize prescriptive includ; operațiuni, R&D, HR, vânzări și altele. Analiza prescriptivă include, de asemenea, optimizarea lanțului de aprovizionare, deoarece companiile trebuie să știe cu cine să se asocieze și să aleagă parteneri potriviți care au un putere de precizie mai mare. Analiza prescriptivă simplifică și accelerează întregul proces. De asemenea, ajută la identificarea celor mai bune planuri strategice pe care o afacere ar trebui să le urmeze.

Majoritatea antreprenorilor doresc soluții de afaceri gata făcute și rapide atunci când este necesar. În caz de urgență, au nevoie de soluții rapide și cunoștințe bazate pe datele disponibile. Analiza prescriptivă poate ajuta la o mai bună operare a unei afaceri fără a investi prea mult timp și abilități. Directorii de afaceri, de exemplu, care caută o soluție imediată la problemele lor, vor găsi analizele prescriptive destul de atrăgătoare și de ajutor.

Analiza prescriptivă vă permite să prescrieți o varietate de acțiuni posibile care sunt necesare pentru atingerea unui obiectiv sau găsirea unei soluții. Analiza prescriptivă înseamnă a oferi sfaturi. În timp ce utilizați analitice prescriptive, vă permite să calculați efectele pe care le poate induce o decizie viitoare. Este util în informarea posibilelor rezultate înainte de a lua o decizie finală. În cel mai bun caz, această ramură a analizei prevede nu numai ce se poate întâmpla, ci și motivele. În plus, aplică sugestii despre modul în care o companie ar trebui să facă următorul pas.

Analiza prescriptivă depășește analiza predictivă și descriptivă, sugerând posibile planuri de acțiune pentru situații viitoare. Pentru atingerea acestui scop sunt utilizate o serie de instrumente și tehnici, inclusiv: algoritmi, reguli de afaceri, proceduri de învățare automată și modelare. Puteți utiliza astfel de tehnici cu intrare din seturi de date variate, inclusiv date mari, fluxuri de date în timp real, date tranzacționale și istorice.

La început, analiza prescriptivă poate părea destul de complexă atât de utilizat, cât și de administrat. Multe companii nu le folosesc încă în cursurile lor zilnice de afaceri. Dar dacă este implementat corect, poate avea un impact uriaș asupra procesului dumneavoastră de luare a deciziilor și, în cele din urmă, asupra dumneavoastră creșterea și progresul general al afacerii. Multe companii la scară mare aplică cu succes analize prescriptive pentru a-și optimiza: programarea, producția și inventarul în ceea ce privește lanțul de aprovizionare. Analiza prescriptivă le permite să livreze tipul potrivit de produs la momentul perfect, la rândul său, îmbunătățind experiența consumatorului.

Analiza prescriptivă este o combinație de planuri de acțiune generate de mașini și procese de luare a deciziilor umane. Se bazează pe echilibrul dintre bunul simț și calculele algoritmice. Deși atingerea echilibrului potrivit poate fi dificilă, luați în considerare aceste sfaturi pentru a obține succes:

• Platformele de analiză prescriptivă nu sunt toate la fel. Unele pot fi potrivite pentru anumite tipuri de afaceri, în timp ce altele pot fi cele mai bune pentru altele. Deci, atunci când alegeți un software de analiză prescriptivă, cercetarea este necesară pentru a vă asigura că acesta îndeplinește cerințele dvs. specifice de afaceri.

• Indiferent de software-ul pe care îl alegeți, asigurați-vă că toți membrii organizației dvs. înțeleg funcționarea sistemului și modul în care îi va beneficia. Uneori, este posibil ca datele generate de software să nu se potrivească cu perspectiva oamenilor. Când recomandați software-ul angajaților dvs., raționamentul din spatele acestuia ar trebui să fie clar.

• Funcțiile fiecărei afaceri se bazează pe un set de reguli. Pe de altă parte, sistemele de învățare generate de mașini sunt destul de diferite. Ele se dezvoltă în timp și necesită cantități uriașe de date. De asemenea, sunt necesare date noi pentru a vă face o idee despre starea curentă. Dacă veți folosi analiza predictivă pentru afacerea dvs., pentru o lungă perioadă de timp, atunci trebuie să o monitorizați în mod constant. Asigurați-vă că rezultatele primite nu sunt doar productive, ci și morale și etice, în paralel cu credința pe care o doriți pentru dvs Afaceri.

Dacă doriți să citiți articole similare cu Cum să utilizați Analytics prescriptiv, vă recomandăm să vizitați Economie & Afaceri categorie.